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独家完整版丨融资租赁行业2017年度薪酬报告

来源:右方咨询 发表时间:2018-03-09 18:36:04

 

《融资租赁行业2017年度薪酬报告(完整版)》通过收集900份有效问卷形成。调查对象男性占比超8成,年龄主要集中在25-35岁,普遍具有高学历背景,本科及以上学历占比达96.44%。

从工作年限看,大部分租赁从业者从业年限较短,工作经验5年以下的人群占比68.11%,5-8年的占比24%,8年以上占比仅7.89%。

就薪资绝对水平而言,2017年融资租赁行业年度总收入均值为38.52万元。具体到不同岗位,平均年度总收入最高的为风控信审岗,45.02万元;超过35万元的还有业务岗、资金岗和法务合规岗。同一岗位的收入水平差距较大,以风控信审岗为例,最低为10万元,最高高达200万元。

右方咨询为本报告知识产权所有方,授权零壹租赁独家发布该篇报告,转载、引用等请注明出处。

参与调研对象

1.1调研流程及方法

本次调研对象均为融资租赁行业从业者。

问卷通过专业的问卷网络平台“问卷星”进行公布,并将问卷链接地址发布到各融资租赁交流群及右方咨询融资租赁人才数据库,被试通过网络链接,经PC和手机端完成并提交问卷,通过两个月收集,共回收问卷952份,通过执行数据清洗,有效问卷共900份,有效率为94.54%。

本次调研综合使用描述性统计和方差分析法,通过SPSS数据分析软件20.0实现得出。

1.2 参与调研对象人口统计学变量描述(基于n=900个样本)

概念及定义

2.1薪酬概念

下列概念与定义能够更好地帮助您理解本报告中所提供的信息:

固定年薪:全职正式员工的税前12个月基本薪酬

年度总收入:固定年薪+短期激励(如:奖金、佣金/销售激励),不包含现金福利收入

2.2统计概念

下列概念与定义能够更好地帮助您理解本报告中所提供的信息:

90分位(P90):

将所有的数据从大到小排列后,位于前百分之十与后百分之九十之间的值

75分位(P75):

将所有的数据从大到小排列后,位于前百分之二十五与后百分之七十五之间的值

50分位(P50):

将一组数据从大到小排列后位置居中的数,位于前百分之五十与后百分之五十之间的值

25分位(P25):

将所有数据从大到小排列后,位于前百分之七十五与后百分之二十五之间的值

平均值(Ave):

平均值是样本值之和除以样本个数得出的。平均值不同于中位值。平均值受到样本中所有数值的影响,中位值仅代表中点的值。当平均值与中位值相近或者完全相同时,说明高于和低于中位值的样本分布趋向于对称。当平均值与中位值差额很大时,说明中位值两边的数据是不对称分布

众数(Mode):

在统计分布上具有明显集中趋势点的数值,代表数据的一般水平(众数可以不存在或多于一个),可以简单理解为一组数据中占比例最多的那个数

薪酬数据市场调研结果

一般讲薪资水平,我们主要看三个指标:薪资绝对水平、薪资增速(调薪率)及薪资结构(固浮比)。

3.1薪资绝对水平

就薪资绝对水平而言,有900个租赁人参与该部分调研,调查显示,2017年,融资租赁行业年度总收入平均值为38.52万,其中管理岗为53.55万;固定年薪收入平均值为22.41万,其中管理岗为30.96万;年度奖金收入平均值为16.11万,其中管理岗为22.6万,具体到每个岗位,请参考表3.1-3.4。

3.2薪资结构

考量薪资水平的另一个因素是薪资结构,主要看固定薪资跟浮动薪资的比率(简称固浮比),即工资跟奖金的比率。有900个租赁人参与该部分调研,调查显示,业务岗,资金岗,风控信审岗及财务会计岗位的薪酬固浮比主要集中在1.5:1,并且管理岗位与非管理岗位的薪酬固浮比也主要集中在1.5:1,请参考表3.5-3.6。

3.3 薪资增速(基于n=383个样本)

在薪资增速方面,有383人参与调研。调查显示,2017年,融资租赁行业实际调薪比例集中在0-5%和6-10%两个区间,占到调研对象的63%,并且57.7%的调研对象所在公司的调薪频率为每一年调整,右方咨询认为租赁行业薪资涨幅维持在一个相对稳定的区间。如果认为40%左右的行业增速是高增速,融资租赁合同余额增长率从2013年的55.6%逐年下降到2017年的13.7%,反映出行业增速下降,直观体现在薪资增长呈稳定且差异小的态势。如图3.1-3.2所示。

核心调研发现

4.1人口统计学变量在前台人员年度总收入的差异表现

通过使用方差分析法,由SPSS数据分析软件20.0实现,我们发现人口统计学变量在前台人员年度总收入的差异表现如下:

有关每一项人口统计学变量在前台人员年度总收入的差异表现如何,可具体查看以下4.1.1-4.1.5的验证过程。

4.1.1 前台人员年度总收入在性别因素上的差异

由表4.2可得出,就性别因素在“前台人员年度总收入”的差异比较而言,显著性P=0.000<0.05,已达到0.05显著水平,由此,我们发现男性前台人员的年度总收入平均值显著的高出女性10.57万。

4.1.2 前台人员年度总收入在年龄因素上的差异

由表4.3可得出,就年龄因素在“前台人员年度总收入”的差异比较而言,显著性P=0.000<0.05,已达到0.05显著水平 ,表示不同年龄组在“前台人员年度总收入”上有显著差异,至于是哪几对年龄组间的差异达到显著,需要进一步进行事后比较方能得知。

4.1.3 前台人员年度总收入在学历因素上的差异

由表4.5可得出,就学历因素在“前台人员年度总收入”的差异比较而言,显著性P=0.000<0.05,已达到0.05显著水平 ,表示不同学历组在“前台人员年度总收入”上有显著差异存在,至于是哪几对学历组间的差异达到显著,需要进一步进行事后比较方能得知。

4.1.4 前台人员年度总收入在融资租赁行业工龄因素上的差异

由表4.7可得出,就融资租赁行业工龄在“前台人员年度总收入”的差异比较而言,显著性P=0.000<0.05,已达到0.05显著水平,表示不同融资租赁行业工龄在“前台人员年度总收入”上有显著差异存在,至于是哪几对工龄组间的差异达到显著,需要进一步进行事后比较方能得知。

4.1.5 前台人员年度总收入在岗位职级因素上的差异

由表4.9可得出,就岗位职级在“前台人员年度总收入”的差异比较而言,显著性P=0.000<0.05,已达到0.05显著水平,由此,我们发现前台管理岗的年度总收入平均值显著的高出前台非管理岗31.94万。

4.2人口统计学变量在风控人员年度总收入的差异表现

通过使用方差分析法,由SPSS数据分析软件20.0实现,我们发现人口统计学变量在风控人员年度总收入的差异表现如下:

有关每一项人口统计学变量在风控人员年度总收入的差异表现如何,可具体查看以下4.2.1-4.2.2的验证过程。

4.2.1 风控人员年度总收入在性别因素上的差异

由表4.11可得出,就性别因素在“风控人员年度总收入”的差异比较而言,显著性P=0.000<0.05,已达到0.05显著水平,由此,我们发现男性风控人员的年度总收入平均值显著的高出女性风控人员11.53万。

4.2.2 风控人员年度总收入在岗位职级因素上的差异

由表4.12可得出,就岗位职级在“风控人员年度总收入”的差异比较而言,显著性P=0.000<0.05,已达到0.05显著水平,由此,我们发现风控管理岗的年度总收入平均值显著的高出风控非管理岗20.42万。

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